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인공지능(AI) 트레이딩 프로그램을 기반으로 금융시장의 혁신적 도전을 하고 있는 파파코(PAPACO)에 대해서 말씀드리겠습니다. 미국 나스닥 지수를 추종하는 ETF(Invesco ETF QQQ, Invesco ETF TQQQ, Invesco ETF SQQQ), 미국 ICE 반도체 지수를 추종하는 ETF(iShares ETF SOXX, Direxion ETF SOXL, Direction ETF SOXS)를 추세추종원칙에 기반해서 철저하고 기계적인 트레이딩을 하고 있습니다. 소중한 자산을 안전하게 투자하시기 바랍니다. 도움이 될 거라 확신합니다.

 

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금융시장의 혁신적 도전-썸네일-이미지
인공지능 트레이딩 프로그램(PAPACO)

목차

    인공지능(AI) 트레이딩 프로그램의 선구자 : 파파코(PAPACO)

     

    인공지능(AI) 기술의 발전으로 금융 시장에서의 트레이딩은 새로운 수준으로 진화하고 있습니다. 인공지능(AI) 트레이딩 프로그램은 AI 알고리즘과 기계 학습을 확 용 하여 투자 전략을 구축하고 실행하는 설루션입니다. 챗GPT, Bard의 등장으로 인해 산업구조의 패러다임이 근본적으로 변하고 있습니다.

     

    금융산업도 획기적인 변화의 기로에 있습니다. 미국의 대표적인 투자은행(IB) 골드만삭스에서도 2017년부터는 인공지능(AI)을 사용한 주식 매매를 하고 있으며, 600명에 이르던 주식 트레이더는 현재 2명만 남아있습니다. 한국에서 '큰 손'이나 '세력'이라고 불리는 그들도 90% 이상은 인공지능(AI)을 활용한 매매를 하고 있습니다.

     

    파파코와 타사의 비교-이미지
    인공지능 트레이딩 프로그램(PAPACO)

    파파코(PAPACO)는 5년간의 개발 및 테스트 이후, 2020년 6월 15일 공식 서비스를 시작했습니다. 파파코의 인공지능(AI)은 고객의 자산으로 데이 트레이딩을 한 다음날, 안전하게 고객의 아이디로 수익금을 지급하고 있습니다. 딥 러닝을 비롯한 여러 가지 학습방식으로 가격대 변화 흐름을 학습시킨 뒤, 추세추종 전략의 원칙을 바탕으로 현재 상황에 맞게 대응을 합니다.

     

     

    파파코, 설립 3주년 기념 연간 사업 계획서 발표

    파파코, 설립 3주년 기념 연간 사업 계획서 발표, 조아라 기자, 경제

    www.hankyung.com

    주가가 오를 것으로 예상되는 날에는 일반적인 상품을 매매하고, 주가가 내일 것으로 예상되는 날에는 인버스 상품을 매매합니다. 이처럼 롱(long)과 숏(short) 상품을 동시에 적극적으로 활용하기 때문에 주가의 방향이 뚜렷하다면 상승장, 하락장 무관하게 수익을 낼 수 있습니다.

     

    마침 3주년 이벤트를 진행하고 있습니다. 6월 한 달간 매일 출석체크만 해도 하루 최대 5,000원을 지급합니다. 이 회사를 유심히 관찰해 보시기 바랍니다.(이벤트 참여하기 >>)

     

    (출처: 김과장 TV)

    인공지능(AI) 트레이딩의 이점과 가능성

    파파코 1년 사업 목표-이미지
    인공지능 트레이딩 프로그램(PAPACO)

    인공지능 트레이딩 프로그램은 전통적인 트레이딩 방법과 비교해 다양한 이점을 제공합니다. 첫째, 인공지능은 대량의 데이터를 신속하게 분석하고 패턴을 탐지하는 능력을 가지고 있습니다. 이를 통해 트레이터는 복잡한 트레이딩 전략을 구축하고 시장 동향을 예측하는 데 도움을 받을 수 있습니다.

     

    둘째, 인공지능은 감정적 요인으로 인한 실수를 배제하고 명확하고 일관된 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 트레이딩의 정확성과 수익성을 높여줍니다. 뿐만 아니라, AI는 실시간으로 시장 변동을 모니터링하고 신속하게 반응할 수 있는 능력을 가지고 있어 거래속도를 향상할 수 있습니다.

     

    인공지능(AI) 트레이딩 프로그램의 동작 원리

     

    인공지능 트레이딩 프로그램은 크게 데이터 수집과 분석, 전략 구축, 실행 및 평가의 단계로 구성됩니다. 먼저, 프로그램은 다양한 금융 데이터를 실시간으로 수집하고 정제합니다. 이 데이터는 주가, 거래량, 기업 재무 정보, 뉴스 등 다양한 요소를 포함할 수 있습니다. 그런 다음, AI 알고리즘은 이 데이터를 분석하여 시장 동향과 패턴을 탐지하고 예측합니다.

     

    이따금씩 소프트웨서 개바자나 금융 전문가들은 AI 모델을 훈련시키기 위해 추가 데이터를 사용합니다. 이 데이터는 과거의 트레이딩 기록, 금융 지표, 뉴스 헤드라인 등을 포함할 수 있습니다. AI 모델은 이러한 데이터를 기반으로 트레이딩 전략을 구축하고 최적의 투자 결정을 내립니다.

     

    트레이딩 전략이 구축되면, 인공지능 트레이딩 프로그램은 자동으로 거래를 실행합니다. 프로그램은 주문을 생성하고 주식, 외환, 암호화폐 등의 자산을 거래소에 제출합니다. 거래 실행 후에는 프로그램은 거래 결과를 모니터링하고 평가합니다. AI는 수익성, 위험 관리, 거래 비용 등을 평가하여 전략의 성과를 분석합니다. 이러한 평가를 통해 프로그램은 지속적으로 개선되고 조정될 수 있습니다.

     

    "권리 위에 잠자는 자는 결코 보호받을 수 없습니다."

     

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